Optează pentru o realitate în care peste 80% din codul din propriile sisteme este scris de un alt AI.
În mai 2026, Anthropic lansează un raport care sună ca un semnal de alarmă: mașinile au început să-și conceapă singure următoarea generație, iar ritmul accelerează mult peste estimările autorităților. Acum optsprezece luni, ponderea codului generat automat în interiorul companiei era sub 10%.
La începutul lui 2025, Claude Code încă nu fusese lansat. În mai 2026, proporția a explodat la peste 80%. Nu e doar o statistică internă – efectele se văd în productivitate: inginerii Anthropic unesc de aproape opt ori mai mult cod pe zi față de 2024.
Omul încă supraveghează, arbitrează și direcționează. Dar mașina produce.
Autonomia modelelor se dublează la fiecare patru luni
Accelerarea nu se oprește aici. Durata sarcinilor pe care modelele le gestionează fără intervenție umană se dublează aproximativ la fiecare patru luni. La începutul lui 2024, Claude Opus 3 se ocupa de misiuni de programare de câteva minute.
Un an mai târziu, Claude Sonnet 3.7 ducea proiecte de 90 de minute. Claude Opus 4.6 a ajuns deja la 12 ore continue. Pe benchmark-uri standardizate, saltul e la fel de brutal: SWE-bench, care măsoară rezolvarea problemelor reale în proiecte open source, a fost aproape saturat în doar doi ani.
CORE-Bench, care testează reproducerea cercetărilor științifice, a sărit de la 20% în 2024 la o performanță aproape perfectă în 15 luni.
Cum se pregătesc guvernele pentru AI autonom?
Raportul nu descrie doar îmbunătățiri tehnice. Descrie o buclă care se închide. Codarea, depanarea și o parte tot mai mare din cercetarea tehnică sunt acum realizate de modele. Oamenii mai definesc obiectivele și evaluează rezultatele, dar linia dintre unealtă și creator se estompează.
Jack Clark, cofondatorul Anthropic, spune clar: compania vrea ca parlamentarii să înțeleagă ce urmează – și că progresul pare să accelereze, nu să încetinească.
Riscul central pe care Anthropic îl vede este o breșă temporală: dacă sistemele autonome devin mai capabile decât instrumentele care le verifică munca, supravegherea umană devine structural fragilă. Compania plănuiește să ridice aceste probleme în fața legislatorilor americani în lunile următoare.
Mesajul e limpede: guvernele trebuie să se pregătească pentru un scenariu în care AI-urile ajută la crearea propriilor urmași, cu intervenție umană directă minimă – și să decidă acum ce frâne vor să aplice, înainte ca viteza să le smulgă din mâini orice opțiune.
