Un algoritm de inteligență artificială a reușit să identifice cancerul pancreatic cu 16 luni înainte ca boala să dea primele semne. Până acum, diagnosticul târziu însemna condamnare: în 85% dintre cazuri, medicii descoperă tumoarea abia după ce aceasta s-a răspândit în corp.
Când ajungi la acest stadiu, șansele de vindecare se prăbușesc. Cercetătorii de la Clinica Mayo și Centrul de Cancer MD Anderson au construit un sistem care scanează textura țesuturilor înainte ca ochiul uman să poată observa ceva.
Modelul, botezat REDMOD, a învățat din aproape o mie de tomografii computerizate să recunoască mici anomalii ascunse într-un pancreas aparent sănătos.
În loc să caute o masă tumorală evidentă, algoritmul urmărește așa-numitele semnături radiomice – tulburări microscopice ale arhitecturii tisulare pe care niciun radiolog nu le poate vedea.
Testat pe pacienți care au dezvoltat ulterior boala, AI a detectat semne suspecte în aproape 75% dintre cazuri. În medie, a tras un semnal de alarmă cu 16 luni înaintea diagnosticului oficial. În situații aparte, avertizarea a venit cu mai mult de doi ani înainte.
De partea cealaltă, radiologi specializați au observat aceleași indicii timpurii în mai puțin de 40% dintre examinări. Diferența se explică prin însăși natura cancerului pancreatic.
Mutațiile celulare se produc în tăcere, ani de zile, până când masa devine suficient de mare pentru a da simptome sau pentru a fi vizibilă pe ecranele de imagistică. Până atunci, boala rămâne invizibilă chiar și pentru cel mai experimentat specialist.
Oamenii de știință vor acum să integreze noul instrument direct în software-ul medical folosit zilnic. Câteva ajustări sunt încă necesare pentru a reduce numărul redus de alarme false la pacienți sănătoși, dar fiabilitatea de fond a fost deja demonstrată.
Dacă tomografiile de rutină vor fi supuse sistematic acestui algoritm, medicina ar putea trece de la o reacție târzie la simptome la o interceptare proactivă a cancerului – un salt care, până de curând, părea de neatins. Studiul complet a fost publicat în revista Gut.
