Performanța supercalculatoarelor dedicate inteligenței artificiale (AI) înregistrează o creștere rapidă, dublându-se aproximativ o dată pe an, conform tendințelor observate în ultimii ani.
Un studiu recent, pre-publicat pe platforma Arxiv în aprilie 2025, analizează această evoluție și implicațiile sale energetice.
Conform cercetării conduse de Konstantin Pilz de la Centrul pentru Securitate și Tehnologii Emergente (CSET), performanța de calcul a acestor sisteme s-a dublat la fiecare nouă luni în perioada 2018-2025.
Această creștere exponențială este rezultatul combinat al unei majorări anuale de 1,6 ori a numărului de cipuri utilizate și al unei îmbunătățiri de 1,6 ori a performanței per cip.
În prezent, datorită răspândirii inteligenței artificiale generative, sistemele care integrează peste 10.000 de cipuri au devenit comune, o situație rar întâlnită acum cinci ani.
Anumite companii tehnologice operează supercalculatoare de dimensiuni foarte mari, precum Meta 100k al Meta AI sau Colossus al xAI. Acesta din urmă a necesitat echipamente evaluate la 7 miliarde de dolari și consumă aproximativ 300 MW de energie electrică.
Bazându-se pe datele analizate de la 500 de supercalculatoare dedicate AI, echipa lui Konstantin Pilz estimează că cel mai performant sistem de acest tip ar putea conține, în iunie 2030, până la două milioane de cipuri.
Costul total al unui astfel de sistem este proiectat la aproximativ 200 de miliarde de dolari. În ceea ce privește necesarul energetic, estimările indică un consum de energie electrică de 9 GW. Pentru context, 1 GW corespunde aproximativ consumului energetic al unui milion de persoane în Franța.
Studiul evidențiază și o distribuție inegală a puterii de calcul la nivel global. Sectorul privat deține în prezent 80% din capacitatea mondială de calcul dedicată AI, o creștere semnificativă față de 40% în 2019.
Puterea de calcul rămasă, aparținând sectorului public, este concentrată în principal în Statele Unite (75%) și China (15%).
Totuși, utilizarea serviciilor de cloud computing poate influența percepția distribuției geografice, deoarece locația fizică a supercalculatoarelor poate diferi de cea a utilizatorilor finali.
Aceste evoluții subliniază costurile financiare și energetice considerabile asociate cu avansul rapid al tehnologiilor AI.
