Un model de inteligență artificială, denumit Dolphingemma, este în curs de dezvoltare cu scopul de a analiza și interpreta sunetele emise de delfini.
Acest proiect, rezultat al colaborării dintre Google, cercetători de la Georgia Tech și Wild Dolphin Project, utilizează tehnologia inteligenței artificiale pentru a studia complexitatea comunicării acestor mamifere marine.
Delfinii sunt cunoscuți pentru inteligența lor socială și folosesc o varietate de vocalizări, precum clicuri, fluierături și sunete pulsatile, pentru a menține legături sociale, a coordona acțiuni sau a localiza alți indivizi.
Rolul acestor sunete în viața lor este considerat esențial, însă semnificația lor exactă a rămas în mare parte neînțeleasă.
Modelul Dolphingemma se bazează pe un model lingvistic extins, un tip de algoritm de învățare automată proiectat să identifice secvențe complexe, similar modului în care procesează limbajul uman. Sistemul este antrenat folosind date acustice colectate de la delfinii pătați din Atlantic.
Prin intermediul tehnologiei audio avansate, sunetele subacvatice sunt convertite într-un format digital, permițând inteligenței artificiale să le analizeze în timp real.
Scopul principal este identificarea unor tipare recurente în vocalizările delfinilor, care ar putea oferi indicii despre structura și semnificația comunicării lor. Cercetătorii urmăresc să înțeleagă dacă aceste sunete sunt organizate într-un mod structurat, similar limbajului.
Analiza întâmpină provocări, inclusiv existența unor variații în vocalizări între diferite populații de delfini, sugerând posibile diferențe dialectale.
Totuși, proiectul reprezintă un pas înainte în studiul comunicării animale și ar putea oferi metode aplicabile și în cercetarea altor specii, precum elefanții sau primatele.
Dolphingemma deschide noi direcții în înțelegerea modului în care delfinii interacționează și se comportă în mediul lor natural, contribuind la eforturile de a descifra complexitatea comunicării non-umane.
