Cercetători din Statele Unite au dezvoltat un sistem care combină inteligența artificială și undele cu ultrasunete ghidate pentru examinarea șinelor de comutare, componente esențiale ale infrastructurii feroviare. Acest sistem are potențialul de a moderniza întreținerea căilor ferate.
Inteligența artificială, în ciuda controverselor legate de consumul energetic, confidențialitate și potențialul de abuz, poate fi benefică în diverse domenii, inclusiv în sectorul feroviar.
Cercetătorii de la Universitatea de Stat din New York din Stony Brook au creat un sistem ce combină inteligența artificială cu ghidarea cu ultrasunete longitudinale pentru a examina șinele de comutare, puncte critice unde trenurile își schimbă direcția.
La nivel global, infrastructura feroviară, în special liniile de comutare, este supusă unor solicitări crescute.
Aceste zone, datorită geometriei complexe și rolului lor în ghidarea trenurilor, sunt supuse unor constrângeri mecanice intense, ceea ce duce la uzură și deteriorare accelerată, în special în cazul șinelor de comutare.
Întreținerea acestora este vitală pentru buna funcționare și siguranța rețelelor feroviare. Metodele tradiționale de inspecție prezintă limitări, motiv pentru care cercetătorii propun utilizarea undelor cu ultrasunete ghidate, o metodă neinvazivă.
Aceste unde se propagă pe distanțe lungi și sunt sensibile la defecte, permițând inspectarea unor zone extinse rapid. Undele ultrasonice sunt reflectate de fisurile din șine, permițând operatorilor să identifice și să localizeze defectele pentru reparații.
Analiza semnalului ajută la evaluarea gravității defecțiunii. Utilizarea undelor ultrasonice datează din anii 1960, dar inovația constă în combinarea lor cu inteligența artificială.
Algoritmii de inteligență artificială pot analiza semnături acustice complexe, ceea ce face ca sistemul să fie potrivit pentru sectorul feroviar. Rezultatele inițiale sunt promițătoare, cu o rată de detectare a defecțiunilor de aproximativ 91%.
