DeepMind, o filială specializată în inteligență artificială a companiei Google, ar putea dezvolta inteligență artificială generală (AGI) la nivel uman în următorul deceniu, conform declarațiilor recente ale CEO-ului Demis Hassabis într-un discurs susținut la Londra.
Inteligența artificială generală reprezintă un domeniu teoretic de cercetare care urmărește dezvoltarea unui software capabil să demonstreze o inteligență similară celei umane, cu capacități de învățare autonomă.
Spre deosebire de sistemele AI actuale, care sunt limitate la sarcini specifice, AGI ar putea efectua activități pentru care nu a fost programată în prealabil.
DeepMind, cunoscută pentru dezvoltarea sistemelor precum AlphaGo, AlphaFold și Gemini, a realizat progrese notabile în 2024, inclusiv roboți capabili să joace fotbal și un braț robotic performant la tenis de masă.
Cu toate acestea, provocarea majoră constă în depășirea limitărilor actuale ale sistemelor AI, care operează predominant prin analiza pasivă a datelor, fără o înțelegere contextuală profundă.
Pentru atingerea acestui obiectiv, cercetătorii se concentrează pe perfecționarea așa-numitelor „modele ale lumii”, care permit sistemelor AI să anticipeze și să planifice acțiuni într-un mod mai eficient.
Un aspect crucial îl reprezintă dezvoltarea sistemelor multi-agent, care pot colabora sau concura pentru îndeplinirea unor sarcini complexe, după cum au demonstrat experimentele cu AI-ul AlphaStar în 2019.
Companiile DeepMind și Anthropic își propun să revoluționeze colaborarea om-mașină atât în mediul profesional, cât și în cel domestic.
Totuși, realizarea acestui obiectiv necesită optimizarea fuziunii dintre algoritmii de planificare și modelele lumii, precum și dezvoltarea unor interacțiuni fluide fără precedent cu mediul înconjurător.
În prezent, cercetătorii adoptă o abordare multidisciplinară, îmbinând elemente din neuroștiință, informatică și filozofie pentru a progresa în această direcție.
