DeepMind a făcut o descoperire în domeniul biologiei structurale și al inteligenței artificiale prin introducerea AlphaFold3, un software avansat care utilizează învățarea automată pentru a modela cu precizie plierea proteinelor.

Proteinele sunt esențiale pentru viață, deoarece îndeplinesc funcții critice, cum ar fi cataliza enzimatică și semnalizarea celulară, în funcție de structurile lor tridimensionale precise.

Cu toate acestea, prezicerea acestor structuri pornind de la secvența de aminoacizi reprezintă o provocare din cauza procesului complex de pliere influențat de diverse forțe.

Metodele tradiționale, cum ar fi cristalografia cu raze X și RMN, sunt costisitoare și limitate, ceea ce a determinat dezvoltarea unor abordări computaționale, cum ar fi modelarea homologică și simulările de dinamică moleculară.

Programul AlphaFold al DeepMind abordează această provocare prin predicția precisă a structurilor proteice și a interacțiunilor cu alte molecule precum ADN, ARN și liganzi. Versiunea îmbunătățită, AlphaFold3, este considerată cu 50% mai precisă decât metodele actuale, oferind noi oportunități în medicină, agricultură și biotehnologie.

Deși software-ul nu este open source, cercetătorii îl pot accesa prin intermediul serverului AlphaFold pentru a prezice rapid structurile proteinelor. Cu toate acestea, există o limită a numărului de sarcini pe zi, ceea ce poate restricționa utilizarea sa extinsă în anumite scenarii de cercetare.